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J-GLOBAL ID：201902239224293592   整理番号：19A0489717

豪雨事象に対する高分解能WRF降水予報に関する感度研究【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity Study on High-Resolution WRF Precipitation Forecast for a Heavy Rainfall Event

著者 (2件)： Jee Joon-Bum (Weather Information Service Engine, Hankuk University of Foreign Studies, YongIn-si 17035, Korea) ,  Kim Sangil (Weather Information Service Engine, Hankuk University of Foreign Studies, YongIn-si 17035, Korea)
資料名： Atmosphere (Web)  (Atmosphere (Web))
巻： 8  号： 6  ページ： 96  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7137A  ISSN： 2073-4433  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 豪雨事例に対する高分解能気象研究と予報(WRF)モデルを構成し,降水予測の性能を評価した。感度試験を,領域サイズ,海面温度(SST)データ,初期条件,およびリードタイムなどのモデル構成を変化させることによって実施した。数値モデルは,外側および内側領域に対して,それぞれ5kmおよび1kmの水平分解能を有する一方向ネスティングを採用した。モデル領域は,韓国におけるソウルの首都とその郊外の巨大性を含んでいる。モデルの性能を,相関係数,偏差,および根平均二乗誤差を用いた統計解析により評価した。ここで行った感度解析は,SSTデータが短距離予測モデルに対して無視できる影響を示し,データ同化初期条件が非同化高分解能初期条件よりも効果的な結果を示し,1km高分解能領域に対する適切な外部ドメインサイズとリードタイムを考慮する必要があることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 初期条件 ,  *降水予報 ,  都市郊外 ,  首都 ,  モデル ,  *高分解能 ,  *豪雨 ,  データ同化 ,  大韓民国 ,  感度解析 ,  調達期間 ,  予測モデル ,  統計解析
準シソーラス用語： ソウル ,  入れ子構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 高分解能WRFモデル ,  降水予測 ,  感度解析 ,  豪雨事象

分類 (2件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  天気予報  (DC05020O)

引用文献 (30件)：

• Heavy Rainfall Events Top 10 (in Korean); KMA Registered PUB, No. 11-136000-000833-01; Korea Meteorological Administration: Seoul, Korea, 2011.
• Skamarock, W.C.; Klemp, J.B.; Dudhia, J.; Gill, D.O.; Barker, D.M.; Duda, M.G.; Huang, X.; Wang, W.; Powers, J.G. A Description of the Advanced Research WRF Version 3; NCAR Tech. Note (NCAR/TN-475+STR); National Center for Atmospheric Research: Boulder, CO, USA, 2008; p. 125.
• Hong, S.-Y.; Park, H.; Cheong, H.-B.; Kim, J.-E.; Koo, M.-S.; Jang, J.; Ham, S.; Hwang, S.-O.; Park, B.-K.; Chang, E.-C.; et al. The global/regional integrated model system (GRIMs). Asia Pac. J. Atmos. Sci. 2013, 49, 219-243.
• Zhang, C.; Lin, H.; Chen, M.; Yang, L. Scale matching of multiscale digital elevation model (DEM) data the Weather Research and Forecasting (WRF) model: A case study of meteorological simulation in Hong Kong. Arab. J. Geosci. 2014, 7, 2215-2223.
• Paviva, L.M.; Bodstein, G.C.R.; Pimentel, L.C.G. Influence of high-resolution surface databases on the modeling of local atmospheric circulation systems. Geosci. Model Dev. 2014, 7, 1641-1659.

タイトルに関連する用語 (7件)： 豪雨 ,  事象 ,  高分解能 ,  WRF ,  降水予報 ,  感度 ,  研究