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J-GLOBAL ID：201902239230094269   整理番号：19A2097494

短および長疲れ亀裂領域における統一亀裂成長モデルのためのモデリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Modeling approach for a unified crack growth model in short and long fatigue crack regimes

著者 (3件)： Bang D.J. (Purdue Polytechnic Institute, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Ince A. (Department of Mechanical, Industrial & Aerospace Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada) ,  Noban M. (Structural Mechanics, Kinectrics, Toronto, Ontario, Canada)
資料名： International Journal of Fatigue  (International Journal of Fatigue)
巻： 128  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0802B  ISSN： 0142-1123  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最近提案されたUniGrowモデル修正をさらに改良し,提案したモデルのモデリングフレームワークを開発し,短い亀裂成長挙動と長い亀裂成長挙動の両方を説明した。モデル化アプローチは,統一的な方法で短いおよび長い亀裂成長を扱うために,UniGrow亀裂成長モデルへの短いおよび長い伝搬の統合を組み込んだ。提案したモデリング手法をさらに検証し,その予測能力と欠点を評価し,短い亀裂と長い亀裂の亀裂成長挙動を予測するための系統的な研究を行った。提案した亀裂成長モデルを,4つの異なるR比において,7010-T7,2024-T3,2324-T3,7050-T7および7075-T6アルミニウム合金の長い亀裂成長データセットと予測した疲れ亀裂成長結果を比較することによって評価した。これらの結果を,2つの異なるR比における2090-T8E41,LC9csアルミニウム合金およびTi-6Al-4Vチタン合金の短いおよび長い亀裂成長データセットに対する短いおよび長い亀裂成長予測の比較によってさらに評価した。モデルは,7010-T7,2024-T3,2324-T3,7050-T7および7075-T6の長い亀裂データセットと良好な相関を示し,予測亀裂成長結果は4つの異なるR比で4つの材料データセットの非線形性と良く一致した。結果は,提案したモデルが2090-T8E41,LC9csアルミニウム合金およびTi-6Al-4Vチタン合金の長い亀裂データセットと良く一致することを明らかにしたが,モデルはこれら3つの材料の短い亀裂データセットと良く相関せず,短い亀裂成長の変動性を正確に説明した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  疲れ亀裂成長 ,  チタン合金 ,  予測 ,  *亀裂 ,  アルミニウム合金 ,  非線形性 ,  *亀裂伝搬 ,  *疲れ亀裂
準シソーラス用語： R比 ,  予測能力 ,  *成長モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 短い亀裂 ,  長い亀裂 ,  疲れ亀裂成長挙動 ,  Unigrowモデル ,  疲労亀裂成長モデル

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 疲れ亀裂 ,  亀裂成長 ,  モデル ,  モデリング