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J-GLOBAL ID：201902239262113437   整理番号：19A0493685

中国南西部における環境ドライバーと細菌性赤痢の予測リスク【JST・京大機械翻訳】

Environmental Drivers and Predicted Risk of Bacillary Dysentery in Southwest China

著者 (6件)： Zhang Han (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Si Yali (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Si Yali (Joint Center for Global Change Studies, Beijing 100875, China) ,  Wang Xiaofeng (Center for Public Health Surveillance and Information Services, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China) ,  Gong Peng (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Gong Peng (Joint Center for Global Change Studies, Beijing 100875, China)
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 14  号： 7  ページ： 782  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細菌性赤痢は中国南西部においてかなりの健康問題であるが,人為的および物理的環境因子と疾患との間の定量的関係は完全には理解されていない。正確に細菌性赤痢リスクが潜在的に高い場所では明確ではない。ホットスポット解析の結果に基づいて,空間分布モデルを構築するために訓練サンプルを生成した。次に,単変量解析,自己相関および多重共線性検査および段階的選択を,潜在的原因因子をスクリーニングするために適用した。多重ロジスティック回帰を最終的に適用して,主要因子の影響を定量化した。ブートストラッピング戦略を採用し,モデルを適合させた。このモデルを受信者動作特性曲線(AUC),Kappaおよび独立検証サンプルの下で面積によって評価した。ホットスポット郡は中国南西部の主に山岳地であった。細菌性赤痢のより高いリスクは,未発達の社会経済,農地または水域への近接,より高い環境温度,中程度の相対湿度およびチベットからバーマン民族性の分布に関連していることが分かった。高精度(88.19%)の予測リスクマップを作成した。高リスク地域は主に山岳地に位置し,特に流域,河川谷または他の平坦な場所において,比較的低い標高と暖かい気候をもつ山岳において,特に盆地,河川谷または他の平坦な場所に位置している。本研究によって予測された高リスク地域において,経済発展,健康管理における投資,および安全な水供給,廃棄物処理および下水処理のためのインフラの構築,および健康関連教育の改善は,疾患リスクを減少させることができた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 山岳 ,  空間分布 ,  農地 ,  モデル ,  ホットスポット ,  *予測 ,  健康管理 ,  教育 ,  安全性 ,  インフラストラクチャー ,  河川 ,  気候 ,  山岳地
準シソーラス用語： 健康 ,  ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 細菌性赤痢 ,  人為的環境 ,  物理環境 ,  ロジスティック回帰モデル ,  リスクマッピング ,  予防と介入

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  消化器の疾患  (GH03000W)

引用文献 (50件)：

• Kotloff, K.L.; Winickoff, J.P.; Ivanoff, B.; Clemens, J.D.; Swerdlow, D.L.; Sansonetti, P.J.; Adak, G.K.; Levine, M.M. Global burden of Shigella infections: Implications for vaccine development and implementation of control strategies. Bull. World Health Organ. 1999, 77, 651-666.
• Von Seidlein, L.; Kim, D.R.; Ali, M.; Lee, H.; Wang, X.; Thiem, V.D.; Canh, D.G.; Chaicumpa, W.; Agtini, M.D.; Hossain, A.; et al. A multicentre study of Shigella diarrhoea in six Asian countries: Disease burden, clinical manifestations, and microbiology. PLoS Med. 2006, 3, e353.
• Nie, C.; Li, H.; Yang, L.; Zhong, G.; Zhang, L. Socio-economic factors of bacillary dysentery based on spatial correlation analysis in Guangxi Province, China. PLoS ONE 2014, 9, e102020.
• Ma, Y.; Zhang, T.; Liu, L.; Lv, Q.; Yin, F. Spatio-Temporal pattern and socio-economic factors of bacillary dysentery at county level in Sichuan province, China. Sci. Rep. 2015, 5, 15264.
• Zhang, H.; Si, Y.; Wang, X.; Gong, P. Patterns of Bacillary Dysentery in China, 2005-2010. Int. J. Environ. Res. Public Health 2016, 13, 164.

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  環境 ,  ドライバー ,  細菌性赤痢 ,  予測 ,  リスク