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J-GLOBAL ID：201902239381472217   整理番号：19A0561912

センサネットワークに基づく1ビットRLSアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

One-Bit Recursive Least-Square Algorithm over Sensor Networks

著者 (3件)： Peng Qiuyan (杭州電子科技大学通信工程学院,杭州,310000) ,  Liu Zhaoting (杭州電子科技大学通信工程学院,杭州,310000) ,  Yao Yingbiao (杭州電子科技大学通信工程学院,杭州,310000)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 31  号： 12  ページ： 1889-1893,1918  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： センサネットワークに基づくパラメータ推定において,ネットワークの使用コストをできるだけ少なくすることができて,また,より良いパラメータ推定性能を得ることができて,それは,近年,国内外の研究者によって広く注目される研究問題であった。ネットワークのエネルギー消費を減らし,帯域幅を節約し,資源を節約するために,センサネットワークにおける各ノードの計測値を1ビットデータに圧縮し,次に中心ノードに転送して集中処理を行った。期待値最大と再帰最小二乗法に基づく適応パラメータ推定アルゴリズムを提案した。論文は一連のMATLABシミュレーション実験を通じて、このアルゴリズムが良好な収束性とロバスト性を有し、非量子化測定値を用いた古典的RLSアルゴリズムに近い推定精度を獲得できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  期待値 ,  ロバスト性 ,  測定データ ,  *センサネットワーク ,  パラメータ ,  *ネットワーク ,  帯域幅 ,  パラメータ推定 ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 推定精度 ,  MATLAB ,  推定アルゴリズム ,  *RLS法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： センサネットワーク ,  ビット ,  RLSアルゴリズム