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J-GLOBAL ID：201902239413485213   整理番号：19A0703596

時変サブGauss源モデルに基づく独立低ランク行列解析【JST・京大機械翻訳】

Independent Low-Rank Matrix Analysis Based on Time-Variant Sub-Gaussian Source Model

著者 (8件)： Mogami Shinichi (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Takamune Norihiro (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Kitamura Daichi (National Institute of Technology, Kagawa College, Kagawa, Japan) ,  Saruwatari Hiroshi (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Takahashi Yu (Yamaha Corporation, Shizuoka, Japan) ,  Kondo Kazunobu (Yamaha Corporation, Shizuoka, Japan) ,  Nakajima Hiroaki (Yamaha Corporation, Shizuoka, Japan) ,  Ono Nobutaka (Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： APSIPA ASC  ページ： 1684-1691  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立低ランク行列解析(ILRMA)はブラインドオーディオソース分離のための高速で安定な方法である。従来のILRMAsは,超Gauss分布に従う信号を表すことができる時間変化(超)Gauss源モデルを仮定している。本論文では,一般化Gauss分布(GGA-ILRMA)に基づくILRMAに焦点を当て,ソースモデルに対する時間変化サブGauss分布を採用した新しいタイプのGGA-ILRMAを提案した。均一ソースモデルに対する一般化反復射影と呼ばれる新しい更新方式を用いることにより,空間パラメータを解くための収束保証更新ルールを得た。実験的評価において,提案した方法の汎用性を示した。すなわち,提案した時変サブGauss源モデルは,様々なタイプのソース信号に適用できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎用性 ,  高速度 ,  射影 ,  *モデル ,  正規分布 ,  経時変化
準シソーラス用語： 一般化Gauss分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時 ,  サブ ,  モデル ,  行列 ,  解析