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J-GLOBAL ID：201902239474554097   整理番号：19A0525174

再加熱器汚損の予測のためのNARXモデル【JST・京大機械翻訳】

NARX models for prediction of reheater fouling

著者 (2件)： Kumari S. Anitha (Department of Instrumentation Engg., Madras Institute of Technology, Anna University, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Srinivasan S. (Department of Instrumentation Engg., Madras Institute of Technology, Anna University, Chennai, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電所熱交換器におけるファウリングの予測は,周期的ファウリングプロセスと操作パラメータの動力学の変化により大きく影響される。これを扱うために,非線形自己回帰を用いた予測モデルを提案し,清浄度因子を監視した。実験結果は,提案したモデルが決定係数R2が約0.9の熱交換器の清浄度を予測できることを実証した。さらに,Kolmogorov-Smirnov試験は,ターゲット分布の累積密度関数(CDF)が推定分布のCDFと統計的に類似していることを示した。したがって,このモデルは清浄度因子を監視することによりオンライン短期洗浄スケジュールを計画するために使用できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *清浄度 ,  発電所 ,  予測モデル ,  加熱器 ,  熱交換器
準シソーラス用語： オンライン ,  密度関数 ,  決定係数 ,  自己回帰 ,  操作パラメータ ,  ファウリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 加熱器 ,  汚損 ,  予測