文献

J-GLOBAL ID：201902239482742190   整理番号：19A0517175

関心領域に基づくビデオ符号化のための新しいレート制御方式【JST・京大機械翻訳】

A New Rate Control Scheme For Video Coding Based On Region Of Interest

著者 (5件)： Zhang Zhewei (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jing Tao (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Han Jingning (Google Inc., Mountain View, CA, USA) ,  Xu Yaowu (Google Inc., Mountain View, CA, USA) ,  Zhang Fan (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 13677-13688  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオの品質変動は人間の視覚システムにおいて重要であり,したがって,多くの速度制御方式はビデオ通信の領域において広く開発されている。近年,研究者は関心領域(ROI)ベースの符号化においてより多くの関心を示し,それはHEVCやVP9のような最新のビデオ符号に広く適用されている。本論文は,離散Fourier変換係数モデルと動径基底関数ニューロンネットワークに基づくROIモード符号化のための新しいレート制御方式を提示した。新しいR-Dモデルを,ブロックを異なる深さ,ROIグループなどに分類することによって提案した。次に,数学的方法を用いたLaplace分布モデルに基づいて,速度と歪を記述した。機械学習アプローチを,歪推定の精度を強化するために誘導した。新しいR-Dモデルを利用することにより,新しいレート制御方式を,画像層のグループから符号化ユニット層までのROIモード符号化のために設計した。他のレート制御手法との比較により,提案手法は,視覚品質,R-D性能,ビットレート精度などの観点から,より良い結果を持つ。したがって,それは,特に明白なROI詳細を有する配列に対して,従来の方式より優れている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *速度制御 ,  画像通信 ,  品質 ,  動径基底関数 ,  符号器 ,  *録画装置 ,  画像 ,  神経回路網 ,  機械学習
準シソーラス用語： ビットレート ,  視覚品質 ,  Laplace分布 ,  離散Fourier変換 ,  *ビデオ符号化 ,  *関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 関心領域 ,  ビデオ符号化 ,  レート ,  制御方式