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J-GLOBAL ID：201902239589790963   整理番号：19A0163251

畳み込みニューラルネットワークを用いた建物被害分類判定

著者 (3件)： 中野秀洋 (北大 大学院工学院) ,  岡田成幸 (北大 大学院工学研究院) ,  中嶋唯貴 (北大 大学院工学研究院)
資料名： 日本地震工学シンポジウム論文集(CD-ROM)
巻： 15th  ページ： ROMBUNNO.GO07-01-10  発行年： 2018年11月16日 
JST資料番号： S0494B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  損害 ,  建築物 ,  *機械学習 ,  *震災 ,  破壊モード ,  大地震 ,  学習モデル ,  等級づけ ,  分類 ,  *写真像 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  建物被害 ,  深層学習
準シソーラス用語： 写真画像

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  建物被害 ,  分類