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J-GLOBAL ID:201902239621412657   整理番号:19A1744791

長波長交流電磁センサーを用いた長野県内黒ボク土のCECおよび主要元素含量の網羅的推定

Exhaustive Estimation of the Chemical Properties of Andosol in Nagano Prefecture Using Low-frequency Electromagnetic Sensor.
著者 (5件):
資料名:
巻: 65  号:ページ: 81-90  発行年: 2019年07月15日 
JST資料番号: Y0119B  ISSN: 0447-5933  CODEN: NSGIDM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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長波長交流電磁センサーを用いて土壌から得られた周波数伝達関数の解析により,CEC,Fe,Al,Si,Ca,K,Na,Mg,C,N,P,可給態リン酸(Av-P),可給態窒素(Av-N),けいばん比(Si/Al)の同時推定を試みた。サンプルは長野県の畑作黒ボク土壌30点を供試した。ACEセンサーを用いて10~200kHzの周波数範囲で5kHzごとに伝達関数として実部・虚部データを取得し,独立変数として解析に用いた。回帰モデルの構築にはPLS回帰分析を用い,推定項目それぞれについてモデルを構築した。推定精度は決定係数とRMSEで評価した。CEC,C,N,Fe,Al,Si,Ca,K,Na,P,Av-N,Av-P,Si/Alについて高い精度の回帰モデルが得られたことから,ACEセンサーを用いた長波長電磁波伝搬特性スペクトルの応用数学的解析により,これらの同時推定が迅速かつ容易に可能であることが示された。(著者抄録)
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分類 (1件):
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土壌化学 
引用文献 (20件):
  • Allred BJ, Daniels JJ, Ehsani MR (2008) General considerations for geophysical methods applied to agriculture. Handbook of Agricultural Geophysics, CRC Press, Taylor and Francis Group, Boca Raton, Florida, p3-16
  • Bayat H, Davatgar N, Jalali M (2014) Prediction of CEC using fractal parameters by artificial neural networks. Int Agrophys 28: 143-152
  • 土壌養分測定法委員会(編)(1987)土壌養分分析法.養賢堂,東京, p1-440
  • Genot V, Colinet G, Bock L, Vanvyve D, Reusen Y and Dardenne P (2011) Near infrared reflectance spectroscopy for estimating soil characteristics valuable in the diagnosis of soil fertility. J Near Infrared Spectrosc 19: 117-138
  • Hazelton PA, Murphy BW (2007) Interpreting soil test results what do all the numbers mean?. CSIRO Publishing, Melbourne, p1-152
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