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J-GLOBAL ID：201902239806241732   整理番号：19A2424037

多目的最適化問題のための競合機構に基づく進化的膜アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Evolutionary Membrane Algorithm Based on Competition Mechanism for Multi-objective Optimization Problems

著者 (3件)： Geng Zhiqiang (Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Cui Yunfei (Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Han Yongming (Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 586  ページ： 116-123  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会,経済,および環境の協調開発に焦点を合わせることは,多目的最適化を現実世界の問題を解決するための重要なツールにする。このように,競争機構(EMACM)に基づく進化的膜アルゴリズムを本論文で提案して,それはNSGA-II進化の利点と膜コンピューティングの分散構造を組み込んだ。通信プロセスは他の知的アルゴリズムと膜アルゴリズムを区別した。進化した個体群間の情報を共有するために,選択された最良の対象物は優位な解を排除するために競争機構を通して上層膜に伝達される。皮膚膜は,全体的な最良のオブジェクトをリストとして保存し,内部進化プロセスのためのガイダンスとして役立つ。テスト関数により検証され,EMACMは,実際のパレートフロントの可能な限り近似的に近似され,カバーする全体的な解を見出すことができ,全体のフロントに沿って一様に分布している。古典的アルゴリズムと比較して,EMACMは収束と多様性のより良い性能を実証した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  *多目的計画法 ,  通信 ,  近似法 ,  *アルゴリズム ,  上層
準シソーラス用語： パレートフロント ,  膜コンピューティング ,  NSGA-II ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多目的最適化 ,  膜コンピューティング ,  通信規則 ,  競合機構 ,  エリティストアーカイブ

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多目的最適化問題 ,  競合 ,  進化 ,  アルゴリズム