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J-GLOBAL ID：201902239823199266   整理番号：19A0064446

Gumbel分布のパラメータ推定手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Discussion on Parameter Estimation Methods of Gumbel Distribution

著者 (3件)： Ding Yongmei (武漢科技大学理学院,湖北武漢,430080) ,  Liu Lijun (武漢科技大学理学院,湖北武漢,430080) ,  Lei Qing (武漢科技大学理学院,湖北武漢,430080)
資料名： Xuzhou Gongcheng Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xuzhou Gongcheng Xueyuan Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 33  号： 3  ページ： 61-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3649A  ISSN： 1674-358X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 極値分布におけるGumbel分布はしばしば極端な事象の推定と予測に用いられる。本論文では,Gumbel分布のパラメータ推定から始めて,この分布のモーメント法,最尤推定法,および最小二乗法の統計的性質を比較した。スイスの3つのサイトの降雨量データをサンプルとして、R言語による実証検討を行い、適応値関数と残差QQ図を評価ツールとして、3種類の方法の優劣を比較した。結果は,最尤推定法とモーメント推定法が最小二乗推定よりも良いパラメータ推定効果を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モーメント法 ,  *パラメータ推定 ,  最小二乗法 ,  スイス連邦 ,  降雨量 ,  残差 ,  最小二乗推定 ,  モーメント ,  最尤法
準シソーラス用語： 推定法 ,  Rパッケージ ,  統計的性質 ,  *Gumbel分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gumbel分布 ,  パラメータ推定 ,  手法