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J-GLOBAL ID：201902239890066005   整理番号：19A1120855

人物再同定のための姿勢正規化画像生成【JST・京大機械翻訳】

Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification

著者 (10件)： Qian Xuelin (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Fu Yanwei (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Fu Yanwei (Tencent AI Lab, Bellevue, USA) ,  Xiang Tao (Queen Mary University of London, London, UK) ,  Wang Wenxuan (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Qiu Jie (Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Wu Yang (Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Jiang Yu-Gang (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Xue Xiangyang (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China) ,  Xue Xiangyang (Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11213  ページ： 661-678  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人物再同定(reid)は2つの主要な課題に直面している:クロスビュー対訓練データの欠如と大きな姿勢変動の存在における識別感度と視覚不変特徴の学習。本研究では,姿勢に条件付けられた現実的な人物画像を合成するための,新しい深い人物画像生成モデルを提案することにより,両方の問題に取り組んだ。このモデルは,リッドにおける姿勢正規化のために具体的に設計された生成的な敵ネットワーク(GAN)に基づいており,従って,姿勢正規化GAN(PN-GAN)と呼ばれる。合成画像により,姿勢変動の影響を受けない新しいタイプの深いリッド特徴を学習できる。これらの特徴は元の画像で学習された特徴に相補的であることを示した。重要なことに,本研究では,より現実的な教師なし学習設定を考慮し,このモデルは,微調整なしに新しいリッドデータセットに一般化できる可能性を持つことを示した。コードはhttps://github.com/naiq/PN_GANで放出される。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *正規化 ,  *画像 ,  不変性 ,  視覚 ,  教師なし学習 ,  *画像合成 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 微調整 ,  合成画像 ,  生成モデル ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人の再ID ,  GaN ,  姿勢正規化

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人物 ,  同定 ,  姿勢 ,  正規化 ,  画像生成