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J-GLOBAL ID：201902239906238931   整理番号：19A2419855

クラウド消費タスクパフォーマンスに対する認知能力の影響【JST・京大機械翻訳】

Effect of Cognitive Abilities on Crowdsourcing Task Performance

著者 (5件)： Hettiachchi Danula (School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Berkel Niels (School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Hosio Simo (Center for Ubiquitous Computing, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Kostakos Vassilis (School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Australia) ,  Goncalves Jorge (School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Melbourne, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11746  ページ： 442-464  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切な作業に対する群衆作業者のマッチングは,タスク性能を強化することができ,要求者に対するコストを削減し,作業者満足度を増加させるので,非常に望ましい。本論文では,作業者の認知能力を考慮して,広い範囲の混雑タスクに対するそれらの適合性を予測する方法を提案した。著者らは,6.2分の平均継続時間で,高速パックオンライン認知試験により認知能力を測定した。次に,著者らの提案した方法が,5つの異なる一般的な群衆タスクに対して,作業者を効果的に割り当てるか,または推薦することができることを実証した。分類,カウンティング,Pfre,Sment分析,および記述。この手法を用いて,期待される全体的タスク精度の大幅な改善を実証した。以前の方法は,作業者履歴または人口統計学へのアクセスを必要とするが,著者らの研究は,どの作業者がタスクにより適しているかを決定するための迅速で正確な方法を提供する。Copyright 2019 IFIP International Federation for Information Processing Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *タスクパフォーマンス ,  適応性 ,  高速度 ,  継続時間
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *認知能力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： クラウド消費 ,  認知能力 ,  タスクパフォーマンス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  消費 ,  タスクパフォーマンス ,  認知能力