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J-GLOBAL ID：201902239934574300   整理番号：19A0525379

暗号鍵として用いられる生理パラメータの特徴レベル融合【JST・京大機械翻訳】

Feature-level fusion of physiological parameters to be used as cryptographic keys

著者 (3件)： Altop Duygu Karaoglan (Department of Computer Science and Engineering, Sabanci University, Istanbul Turkey) ,  Levi Albert (Department of Computer Science and Engineering, Sabanci University, Istanbul Turkey) ,  Tuzcu Volkan (Department of Pediatric Cardiology, Istanbul Medipol University, Istanbul Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2つの新しい特徴レベル融合生理的パラメータ生成技術を提案した。(i)コンター融合生理学的パラメータ生成,(ii)ボックス融合生理学的パラメータ生成,これらの出力は,Body Area Network(BAN)におけるバイオセンサ間の通信を確保するために使用できる。これらの生理学的パラメータ生成技術において,著者らは,それらの特異バージョンと比較してロバスト性能を達成するために,時間領域生理学的パラメータを周波数領域生理学的パラメータと組み合わせた。結果の性能と品質の両方を分析した。著者らの結果は,BANsにおけるネットワーク内通信のためのセキュリティを提供するための暗号鍵として使用できる生理学的パラメータの良好な候補を生成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *暗号鍵 ,  バイオセンサ ,  通信 ,  周波数領域 ,  品質 ,  ネットワーク ,  等高線 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 時間領域 ,  ロバスト性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 暗号鍵 ,  生理 ,  パラメータ ,  融合