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J-GLOBAL ID：201902239995936242   整理番号：19A1830322

地域モニタリングデータを用いたタンザニアにおける沿岸漁業コミュニティ特性の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting coastal fishing community characteristics in Tanzania using local monitoring data

著者 (3件)： Robertson Matthew D. (Department of Oceanography and Coastal Sciences, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA) ,  Robertson Matthew D. (Centre for Fisheries Ecosystems Research, Fisheries and Marine Institute of Memorial University of Newfoundland, P.O. Box 4920, St. John’s, NL, A1C 5R3, Canada) ,  Midway Stephen R. (Department of Oceanography and Coastal Sciences, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 246  ページ： 514-525  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タンザニアにおける小規模海洋漁業は,沿岸コミュニティに対する助成の主な供給源を提供するが,それらは,不十分な管理のために,数十年にわたって過剰になっている。これらの沿岸漁業は,歴史的には,歯車利用と魚コミュニティにおける均一性として記述されている。しかし,これらの漁業コミュニティの特性における地域的および地域的変動性は,最近,コミュニティベースの漁業依存データによって同定された。著者らは,タンザニアにおける海洋漁業の空間特性を予測するために,空間データによる局所モニタリングデータを組み込んだ柔軟なモデリングアプローチを提案した。空間モデルにより,漁業土地とサンゴ礁,海草,マングローブ生息地パッチ属性の間の関係を,魚の密度と水文学的指標と共に同定した。さらに,予測された空間特性は,両地区で以前に報告された漁業特性と一致した。著者らのモデリングプロセスによって開発された地図は,それらの漁業の空間分布を理解するための利害関係者と管理者に対する手段を提供し,そして,どのようにして,何が何かを明示的に管理することに焦点を当てた。全体として,ここで開発された柔軟なモデリングアプローチは,データの乏しい領域におけるより持続可能な漁業管理戦略を促進する可能性がある,共同管理フレームワークへの局所監視データを組み込む最初のステップとして機能する可能性がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マングローブ ,  *コミュニティ ,  モデリング ,  *沿岸漁業 ,  珊瑚礁 ,  管理 ,  *沿岸 ,  管理者 ,  土地 ,  *タンザニア連合共和国 ,  空間分布 ,  *漁業 ,  生息場所 ,  海洋
準シソーラス用語： 利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空間モデル ,  発展途上国 ,  データ不足 ,  共同管理 ,  小規模漁業(SSF)

分類 (1件)： 漁労一般  (FH03010G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地域 ,  モニタリング ,  タンザニア ,  沿岸漁業 ,  コミュニティ ,  予測