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J-GLOBAL ID：201902240009578162   整理番号：19A2396322

特保茶飲料に関する購買トランザクションのバイクラスタリング:併買パターンの抽出と実店舗における実証実験

Biclustering the purchase transaction data for tea drinks: Extracting interesting patterns and its experimental evaluation in the real supermarket store

著者 (5件)： 石田悠真 (関西学院大) ,  羽室行信 (関西学院大) ,  丸橋弘明 (関西学院大) ,  加藤直樹 (関西学院大) ,  宇野毅明 (国立情報学研)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.4B2-J-3-04 (WEB ONLY)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *特定保健用食品 ,  *茶 ,  *購買行動 ,  情報検索 ,  パターン分類 ,  パターン認識 ,  *購買データ ,  *機能性食品
準シソーラス用語： トクホ ,  *茶飲料 ,  購買履歴 ,  バイクラスタリング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  アルカロイドし好飲料  (FJ06030D) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 特保 ,  茶 ,  飲料 ,  購買 ,  バイクラスタリング ,  店舗 ,  実証実験