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J-GLOBAL ID：201902240043249793   整理番号：19A0126236

ART DNNの状態を用いた長距離熱画像上の物体認識【JST・京大機械翻訳】

Object Recognition on Long Range Thermal Image Using State of the Art DNN

著者 (6件)： Ghenescu Veta (Institute of Space Science, Bucharest, Romania) ,  Barnoviciu Eduard (UTI Grup, Bucharest, Romania) ,  Carata Serban-Vasile (UTI Grup, Institute of Space Science, Bucharest, Romania) ,  Ghenescu Marian (UTI Grup, Institute of Space Science, Bucharest, Romania) ,  Mihaescu Roxana (UTI Grup, Bucharest, Romania) ,  Chindea Mihai (UTI Grup, Bucharest, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ROLCG  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,長距離熱画像上の物体を検出する方法を提案した。この問題は,これらの画像の分解能が低いために非常に複雑であり,検出しなければならない物体が50画素と小さい領域を持つという事実による。この問題を解決するために,著者らは,Yolo Darknet-You Only Look Once Darknetと呼ばれる,可視カメラ物体検出のための最新アルゴリズムの状態の変動の大きな数(2640)を開発し,訓練し,テストした。本論文は,深いニューラルネットワークYolo Darknetが熱画像に関する作業に適合することができることを示すことに成功し,さらに,ネットワークが人間の眼で検出するのが難しい物体を検出して分類することができることを証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  ニューラルネットワーク ,  *熱画像 ,  *画像 ,  *物体認識 ,  ネットワーク ,  カメラ ,  画素 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 人間の目 ,  物体検出 ,  *長距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ART ,  長距離 ,  熱画像 ,  物体認識