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J-GLOBAL ID：201902240083509285   整理番号：19A0088039

地理的加重回帰モデルの衛生経済分野への適用例:ArcGIS10.4ソフトウェアによる紹介【JST・京大機械翻訳】

Application of Geographically Weighted Regression Model(GWR) in the Economics of Health and Health Care: Based on the In-troduction of Arc GIS 10.4

著者 (2件)： Shi Tao (山東大学公共衛生学院 済南 250012;山東第一医科大学医薬管理学院 山東 泰安 271016) ,  Li Shixue (山東大学公共衛生学院 済南 250012)
資料名： Zhongguo Weisheng Jingji  (Zhongguo Weisheng Jingji)
巻： 37  号： 10  ページ： 10-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3729A  ISSN： 1003-0743  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:2016年の省域の基本公共衛生サービスレベル指数(PHI)の現状及び影響因子を分析することにより、それぞれ普通最小二乗法(OLS)モデルと地理加重回帰モデル(GWR)を構築し、GWRの衛生経済分野における応用の優位性を比較する。方法:Moran、sIを用いて、省域PHIの空間自己相関と異質性を分析し、OLSとGWRモデルをそれぞれ構築し、PHIの主要影響因子とその影響方向を推定した。結果:省域PHIには正の空間自己相関が存在し、地理分布には弱い集積パターンが存在し、経済発展レベルと政府投入、人口規模と構造、人口都市化レベルはPHIの主要な影響因子であり、GWR推定の各省域回帰係数は空間異質性がある。結論:衛生経済領域における地域関連の問題を処理する時、GWRモデルの適合度はOLSより高く、独特の優位性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *衛生 ,  *ソフトウェア ,  最小二乗法 ,  経済開発 ,  都市化 ,  不均一性 ,  *回帰モデル ,  *モデル ,  *地理学
準シソーラス用語： 適合度 ,  回帰係数 ,  空間自己相関 ,  *加重 ,  影響因子 ,  サービスレベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： geographically weighted regession model ,  basic public health service level ,  influencing factor ,  spatial auto-correlation ,  OLS

分類 (5件)： 利益管理  (KA05030A) ,  産業経済  (KA02000Y) ,  測樹学  (FF01040T) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  環境工学一般  (SA01010K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地理的加重回帰 ,  モデル ,  衛生 ,  経済 ,  ソフトウェア