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J-GLOBAL ID：201902240160913521   整理番号：19A2716890

粒子群最適化パラメータがその収束に及ぼす影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Particle Swarm Optimization Parameters on its Convergence

著者 (3件)： Jain N.K. (Delhi Technological University,Electrical Engineering Dept,,Delhi,,INDIA) ,  Nangia Uma (Delhi Technological University,Electrical Engineering Dept,,Delhi,,INDIA) ,  Jain Jyoti (Maharaja Surajmal Institute of Technology,Electrical and Electronics Dept.,,Delhi,,INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPEICES  ページ： 921-926  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒子群最適化アルゴリズムは,工学の分野における最適化問題,電気ネットワークの最適化設計,航空機,制御システム,化学処理装置の最適設計,土木構造の設計,経済負荷配分,負荷潮流,管理システム,医療などを解決するために適用される知的最適化技術である。PSOの種々のパラメータは,母集団サイズ(P),慣性重量,加速定数乱数,反復の最大数である。本論文では,Rosenbrockベンチマーク関数を手動で解くことによりPSOアルゴリズムを理解する試みを行った。PSO収束に及ぼすパラメータの変化の影響を研究した。各パラメータは,いくつかの値に固定された他のすべてのパラメータを体系的に維持して変化させたRosenbrockベンチマーク関数を用いて,パラメータ変動の影響を研究した。PSOはこれらのパラメータの値に敏感であり,最良の精度と速い収束のための種々のパラメータの組合せが決定されたことが分かった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 航空機 ,  土木工学 ,  最適設計 ,  管理システム ,  乱数 ,  最適化問題 ,  母集団 ,  最適化手法 ,  ネットワーク ,  制御系 ,  *ベンチマーク ,  電力潮流
準シソーラス用語： パラメータ変動 ,  経済負荷配分 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  パラメータ ,  収束