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J-GLOBAL ID：201902240259720310   整理番号：19A1825653

視覚障害患者のための薬物同定支援【JST・京大機械翻訳】

Medication Identification Aid for Visually Impaired Patients

著者 (2件)： Almuzaini Moudhi Ali (Department of Software Engineering, King Saud University, College of Computer and Information sciences, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Abdullah-Al-Wadud M. (Department of Software Engineering, King Saud University, College of Computer and Information sciences, Riyadh, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCAIS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活活動に直面している視覚障害患者が薬物同定と関連しており,サウジアラビア[3]で行われた研究により報告されているように異なる薬物を同定するのに十分な特別な医薬品サービスがない。このことは,それらの周囲の正常な視覚を持つ人々の助けに依存するか,または異なる場所における類似の形状を持つ,その臭気による医学の同定,または,投薬箱の設置のようなそれら自身のシステムを開発する。視覚障害患者がそれらの投薬ボックスの同定において発見されることの困難さは,それらを時々間違った薬物を摂取させる可能性がある。これは,特に慢性疾患に罹患しており,それらの投薬を定期的に追跡する必要がある場合に,それらの健康に高度に影響する可能性がある。これらの患者を,バーコードまたは耳フィールドコミュニケーション(NFC)読者のようなそれらの投薬ボックスの同定において支援するためのいくつかの解決策がある。既存の解決策は,手頃でなく,付加的な装置を必要とするか,または使用するのが困難である。コンピュータビジョンのような技術により,視覚障害ユーザのためのより利用可能でアクセス可能なソフトウェアソリューションの開発と設計が可能になった。本論文では,この分野が提供する可能性の活用に焦点を当て,携帯電話以外の機器を必要とせずに,患者が薬物を特定することを可能にするシステムを開発した。提案したシステムを開発した後,視覚的に障害されたユーザを用いてそのユーザビリティとアクセシビリティを評価し,結果を提示し,いくつかの限界と将来の可能性を検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 投与 ,  ソフトウェア ,  コンピュータビジョン ,  バーコード ,  *視覚 ,  携帯電話 ,  アクセシビリティ ,  サウジアラビア王国
準シソーラス用語： 情報へのアクセス ,  健康 ,  慢性疾患 ,  日常生活 ,  *視覚障害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚障害 ,  患者 ,  薬物 ,  同定 ,  支援