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J-GLOBAL ID:201902240313205372   整理番号:19A2057183

並列タスクグラフの最適化スケジューリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Optimized scheduling algorithms for parallel task graphs
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 955-962  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2938A  ISSN: 1007-130X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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科学と工学計算における多くの複雑な応用問題は、科学的なワークフロー技術を用いる必要があり、スーパーコンピューティング分野での科学ワークフローは並列タスクグラフでモデル化され、並行タスクグラフの有効なスケジューリングは応用の高効率実行にとって重要な意義がある。資源制約の下で並列タスクグラフのスケジューリングモデルを与えた。Fork-Joinパラレルタスクグラフのためのいくつかの最適化スケジューリング結果を提示した。一般的な並列タスクグラフに対して新しいスケジューリングアルゴリズムを提案し、このアルゴリズムはデータ通信のオーバヘッドが資源分配とスケジューリング性能に与える影響を考慮し、既存のCPAアルゴリズムに対して特定の状況で改善を行った。実験により,CPRおよびCPAアルゴリズムと比較して,提案した新アルゴリズムは,良好なスケジューリング効果を得ることができた。提案したスケジューリングアルゴリズムおよび最適スケジューリングは,ワークフローアプリケーションシステムの高性能スケジューリング機能の開発に,参考になる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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計算機網  ,  ネットワーク法  ,  人工知能  ,  ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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