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J-GLOBAL ID：201902240414753320   整理番号：19A1356854

土壌湿度の時空変化とその影響因子を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Spatial and temporal variations of soil moisture and its impact factors in the Golmud River Basin

著者 (4件)： Zhang Jing (中国地質大学(北京)水資源与環境学院,北京,100083) ,  Jin Xiaomei (中国地質大学(北京)水資源与環境学院,北京,100083) ,  Zhang Xucai (中国地質大学(北京)水資源与環境学院,北京,100083) ,  Zhu Xiaoqian (中国地質大学(北京)水資源与環境学院,北京,100083)
資料名： Shuiwen Dizhi Gongcheng Dizhi  (Shuiwen Dizhi Gongcheng Dizhi)
巻： 46  号： 2  ページ： 66-73,91  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2167A  ISSN： 1000-3665  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌湿度は土壌含水量を特徴付ける相対変数であり、地下水-地表水-大気水循環システムのコアとバンドである。土壌湿度の分布特性とその影響因子の研究は,乾燥地域の生態学的環境を保護するために重要である。MODISデータに基づき、見かけ熱慣性量(ATI)法を用いて、Gelm川流域の土壌湿度の時空変化法則を反転し、その影響要素を分析した。研究結果の信頼性を研究するため,Mann-Kendall法を用いて傾向検定を行い,CLDASデータと野外測定土壌含水量データを用いてリモートセンシング反転結果を検証した。2002-2016年のGelm川流域の土壌湿度は全体的に上昇傾向を呈し、Mann-Kendall検定分析を通じて、2008年に突然変異が発生し、上昇傾向が明らかであることが明らかになった。流域の異なる土地利用型に対する解釈により、北部塩池の平均ATI値は最高0.088であり、中部及び南部の大面積裸土の平均ATI値は最低0.028であり、自然植生と耕作、林地の平均ATI値はそれぞれ0.034と0.033であった。リモートセンシングインバージョンによる土壌湿度の結果は,CLDASデータと野外測定土壌含水量データとの相関性がそれぞれ0.85と0.59であり,相関が高く,リモートセンシングインバージョン結果が一定の信頼性を持つことを示した。蒸発と植生との良い応答関係があり,相関係数はそれぞれ0.92と0.79であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  リモートセンシング ,  *土壌水 ,  河川 ,  相関係数 ,  地下水 ,  突然変異 ,  土壌含水量 ,  生態学 ,  流域 ,  乾燥地帯 ,  土地利用
準シソーラス用語： 林地 ,  耕作 ,  大面積 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土壌湿度 ,  時空 ,  影響因子 ,  研究