文献
J-GLOBAL ID:201902240481284943   整理番号:19A2719663

Landsat ETM+のための動的閾値油流出検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Threshold Oil Spill Detection Algorithm for Landsat ETM+
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: IGARSS  ページ: 1486-1489  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
高空間分解能土地衛星画像の低スペクトル分解能のための油漏れ検出アルゴリズムは現在限られている。いくつかのアルゴリズムは,海水と油漏れの間の反射率の差に基づいている。しかし,海水ピクセルからの油漏れ画素を検出するための適切な閾値は,定義が非常に困難である。本論文では,実証目的のためのLandsat ETM+のための新しい動的閾値油漏れ検出アルゴリズムを提案した。新しいMOD09A1 Version 6表面反射海洋生成物をすべて年にわたって,動的閾値計算のために毎月の事前表面反射率データベースを構築するために選択した。6Sモデルは,異なる幾何学的パラメータ,大気モデル,およびエーロゾル光学的深さによる表面反射率と見掛け反射率の間の関係をシミュレートする。動的閾値モデルを6Sモデルによるシミュレーション関係に基づいて確立した。メキシコ湾で発生した油漏れを伴うLandsat ETM+画像を収集し,分析した。結果は,提案したアルゴリズムが高精度で油漏れ検出のより良い結果を示したことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  音響信号処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る