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J-GLOBAL ID:201902240615015265   整理番号:19A0990191

中国計画からのクロス組織緊急応答プロセスモデルの抽出【JST・京大機械翻訳】

Extracting Cross-organization Emergency Response Process Models from Chinese Plans
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: IICSPI  ページ: 36-41  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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緊急計画は災害緊急事態応答の効果的な指示として使用され,それらは自然言語における全体的な緊急応答過程を記述する。本論文では,プランテキストからの交差組織化緊急応答のBPMNプロセスモデルを抽出する手法を提案した。それは3つの構成要素から成る:モデル要素同定,計画テキスト分解およびプロセスモデル生成。まず,モデル要素を同定するために,Bi-LSTM(双方向長短期メモリ)ネットワーク(Bi-LSTMCRF)とCRF(Conditional ランダムフィールド)ネットワークを組み合わせた。次に,計画テキストを実行部門に関するサブテキストに分解した。最後に,すべての部門の内部プロセスモデルをこれらのサブテキストから生成して,完全な共同プロセスモデルをメッセージフローによって統合した。さらに,事例研究を紹介し,モデル要素同定の精度を示し,提案した抽出手法が実行可能で利用可能であることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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