抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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今日,我々の環境における多くの物理的オブジェクトはインターネットに接続され,センサとアクチュエータを通して物理的世界にインタフェイスを持つデジタル世界を提供する。この傾向の心臓において,スマート-*システムとアプリケーションは,このインタフェイスを,それらの日常生活における個人をスマートかつシームレスに支援するために活用する。しかし,アクチュエータによって物理的世界と相互作用するとき,これらの応用は方法論的破壊を導入する。実際に,有界で予測可能なディジタル世界で動作する古典的な分散ソフトウェアアプリケーションと比較して,これらのアプリケーションは物理的世界,オープン,および正確にモデル化できない不確実性を通して動作する。これらの不確実性は,実行時間における潜在的ドリフトへの応用の挙動をもたらし,それらの固有の機能性を低下させる。本論文では,スマート-*システムの行動ドリフトと実行時のアプリケーションを推定するためのフレームワークを提案した。この目的のために,著者らは最初にMoore有限状態機械(FSM)モデリングフレームワークに依存する。このフレームワークは,効果の観点からスマート-*アプリケーションの理想的な挙動を特定するために使用され,それが実行するとき,物理的環境の中で生産することが期待される。次に,制御理論についてアピールし,Moore FSMをその関連連続密度入力/出力隠れMarkovモデル(CD-IOHMM)状態オブザーバに投影するためのフレームワークを提案した。確率を通して不確実性を説明することによって,それは,実行可能性区域によってMoore FSMを拡張した。すなわち,物理的環境の中のスマート-*応用の影響が,必ずしも完全でなくても満足できる区域であった。実行時間において,CD-IOHMM状態オブザーバは,観測された効果の確率を計算することができ,すなわち,それは,具体的応用の挙動ドリフトに対する直接的洞察を与えた。実際のデータセットに関する著者らのアプローチを検証した。結果は,実行時間におけるスマート-*応用の行動ドリフトを推定することにおいて,提案したアプローチの健全性と効率性を実証した。これらの結果を考慮すると,意思決定アルゴリズム(例えば自己適応システム内)を支援するためにこの推定を用いることができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
