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J-GLOBAL ID：201902240662744611   整理番号：19A0525216

A&E部門におけるトリアージ分類へのクラスタ化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A clustering approach to triage categorization in A&E departments

著者 (5件)： Liu Weibo (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Wang Zidong (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Liu Xiaohui (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Yue Wenbin (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom) ,  Bell David (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 英国の事故と救急部門は,4時間以内に到着から退院,移動または入院まで患者を治療しなければならない。トリアージカテゴリーを決定するための科学的方法は,資源とスタッフを効果的に管理するための病院にとって重要である。本論文では,2つのクラスタリングアルゴリズム,すなわち,K-平均とファジィc-平均クラスタリングを適用して,事故と緊急(A&E)部門によって収集されたデータを通してトリアージカテゴリーを確立した。次に,シルエット係数を用いて,クラスタリング妥当性を評価した。最後に,提案した方法を,西ロンドンの病院グループにより提供されたデータセットで試験した。実験結果は,確立したトリアージカテゴリーがデータに非常によく適合することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  トリアージ ,  英国
準シソーラス用語： ロンドン ,  シルエット ,  ファジィc-平均法 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部門 ,  トリアージ ,  分類 ,  クラスタ化