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J-GLOBAL ID：201902240764421053   整理番号：19A1811715

微生物燃料電池のカスケードにおける廃水処理とオンライン化学酸素要求量推定【JST・京大機械翻訳】

Wastewater Treatment and Online Chemical Oxygen Demand Estimation in a Cascade of Microbial Fuel Cells

著者 (7件)： Recio-Garrido Didac (Departement de Genie Chimique, Ecole Polytechnique Montreal, Quebec, Canada) ,  Recio-Garrido Didac (National Research Council of Canada, Quebec, Canada) ,  Adekunle Ademola (Department of Bioresource Engineering, McGill University, Quebec, Canada) ,  Adekunle Ademola (National Research Council of Canada, Quebec, Canada) ,  Perrier Michel (Departement de Genie Chimique, Ecole Polytechnique Montreal, Quebec, Canada) ,  Raghavan Vijaya (Department of Bioresource Engineering, McGill University, Quebec, Canada) ,  Tartakovsky Boris (National Research Council of Canada, Quebec, Canada)
資料名： Industrial & Engineering Chemistry Research  (Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻： 56  号： 44  ページ： 12471-12478  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0385C  ISSN： 0888-5885  CODEN： IECRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,2つのMFCにおける合成廃水の分解を,直列に水理学的に接続したことを示した。化学的酸素要求量(COD)除去を最大化するために,各MFCの外部抵抗を摂動観測最大電力点アルゴリズムを用いて最適化した。最適運転条件下では,90%以上の除去効率が750mg・L(-1)の流入液酢酸濃度と0.75~3.0g・L(-1)日-1の範囲の有機負荷速度で達成された。さらに,回帰分析を用いて,各MFCの電流と出力を分析的に測定したCOD濃度と相関させ,オンラインCOD推定の手段を提供した。オンラインCOD推定の精度は,モデルベースソフトセンサの開発によりさらに改善された。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *廃水処理 ,  摂動 ,  電流 ,  アルゴリズム ,  COD【水質】 ,  最適化 ,  回帰分析 ,  脂肪酸 ,  薬物
準シソーラス用語： ソフトセンサ ,  有機物負荷 ,  除去効率 ,  最適運転 ,  合成廃水 ,  *オンライン ,  *微生物燃料電池 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 燃料電池  (YB04040V) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

物質索引 (1件)： 酢酸

タイトルに関連する用語 (7件)： 微生物燃料電池 ,  カスケード ,  廃水処理 ,  オンライン ,  化学 ,  酸素要求量 ,  推定