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J-GLOBAL ID：201902240789882723   整理番号：19A2208259

主成分分析による包括的二次元ガスクロマトグラフィーを用いたディーゼル燃料の分類に及ぼすデータビンサイズの影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of data bin size on the classification of diesel fuels using comprehensive two-dimensional gas chromatography with principal component analysis

著者 (4件)： Sudol Paige E. (Department of Chemistry, Box 351700, University of Washington, Seattle, WA, 98195, USA) ,  Gough Derrick V. (Department of Chemistry, Box 351700, University of Washington, Seattle, WA, 98195, USA) ,  Prebihalo Sarah E. (Department of Chemistry, Box 351700, University of Washington, Seattle, WA, 98195, USA) ,  Synovec Robert E. (Department of Chemistry, Box 351700, University of Washington, Seattle, WA, 98195, USA)
資料名： Talanta  (Talanta)
巻： 206  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0324A  ISSN： 0039-9140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主成分分析(PCA)は,包括的二次元(2D)ガスクロマトグラフィー(GC×GC)分離データを用いて試料を分類するための広く適用されているケモメトリックスツールである。PCAによる分類はデータの2D結合により改善できる。「標準操作手順(SOP)ビンサイズ」は,S/Nを改善し,潜在的保持時間ミスアラインメント問題を緩和するためにしばしば適用される。SOPビンサイズは,一般的に典型的な2Dピーク寸法よりもわずかに大きいように選択される。本研究では,単一PCAスコアプロットで行うことができるすべてのクラス比較に対して,単一SOPビンサイズがどの程度最適であるかを調べた。この目的のために,5つの異なるディーゼル燃料(すなわち,5つの試料クラス)から成るGC×GC-FIDデータセットを,逆カラム配置(極性1Dカラムと非極性2Dカラム)を用いて4回繰り返して実行した。データセットを約1日以内に収集し,GC×GC分離によって提供される化学選択性を維持することと同時にS/N増強に焦点を合わせるために,保持時間のミスアラインメントを最小化した。全部で110のビンサイズを評価した。クラス間分離(DCS)を定量的計量として利用し,スコアプロットにおける分離の改善における結合の影響を評価した。DCSは,スコアプロット(5つのサンプルクラスペア)における5つのサンプルクラスの各々のために,最近傍サンプルクラスの間でペアごとに計算した。結果は,SOPビンサイズが5つの燃料対のいずれに対しても最高のDCSを提供しないことを示した。各燃料対は,それ自身の最適ビンサイズを持つことが分かり,それらのGC×GC分離パターンで明らかにされたように,試料中の化学選択性情報差を活用することと同時にS/N最適化間のバランスを見出すことを示唆した。本研究における知見のロバスト性は,時間に1つの燃料を残し,PCAモデルを再実行することによって支持された。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ディーゼル燃料 ,  極性 ,  *二次元 ,  *ガスクロマトグラフィー ,  ロバスト性 ,  *主成分分析 ,  保持時間 ,  一次元 ,  最適化 ,  ケモメトリックス ,  不整合 ,  非極性
準シソーラス用語： スコア ,  化学選択性 ,  *包括的二次元ガスクロマトグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 包括的二次元ガスクロマトグラフィー ,  データビニング ,  主成分分析 ,  等級別分離 ,  ディーゼルの分類

分類 (3件)： 有機物質の各種分析一般  (CC08031K) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  液体燃料工業  (YE03000F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主成分分析 ,  包括的二次元ガスクロマトグラフィー ,  ディーゼル ,  燃料 ,  分類