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J-GLOBAL ID：201902240790962901   整理番号：19A0703427

動静脈瘻Stenosisの診断のためのシャント雑音の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Shunt Murmurs for Diagnosis of Arteriovenous Fistula Stenosis

著者 (5件)： Higashi Daisuke (Oita University, Oita, Japan) ,  Nishijima Keisuke (Oita University, Oita, Japan) ,  Furuya Ken’ichi (Oita University, Oita, Japan) ,  Tanaka Keiko (Oita University of Nursing and Health Sciences, Oita, Japan) ,  Shin Satoko (Oita University of Nursing and Health Sciences, Oita, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： APSIPA ASC  ページ： 665-669  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血液透析患者は一般的に動arteriovenous瘻(AVF)により提供されるが,血管の狭窄などの問題が生じる。シャント雑音の聴取は,それら自身のシャント機能をチェックするための血液透析患者のための有効な方法である。しかし,シャント機能を手動で判断することは困難であり,正しい知識と経験を必要とする。したがって,患者によって容易に扱うことができて,自動的にシャント機能を同定することができるシステムを必要とした。本研究では,サポートベクトルマシン(SVM)を用いてシャント狭窄を分類する方法を提案した。シャント雑音を記録するために,著者らは電子ステトスコープとステトスコープ胸部片を有するマイクロホンを使用した。クラスラベルとして超音波診断装置から得られた抵抗指数(RI)と正規化された交差相関係数,周波数パワーの比率と特徴としてのMel-周波数ケプストラム係数(MFCC)を使用した。精度とF測度を比較することにより,提案手法の有効性を検討した。SVMを用いたRIの分類精度は,人間判断によって得られたものより低いことがわかった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  血管 ,  サポートベクトルマシン ,  狭窄症 ,  相関係数 ,  マイクロホン ,  *動静脈瘻 ,  *雑音 ,  有効性 ,  測度
準シソーラス用語： 分類精度 ,  ケプストラム係数 ,  シャント狭窄 ,  血液透析患者 ,  Stenosis , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動静脈瘻 ,  診断 ,  シャント ,  雑音 ,  分類