文献

J-GLOBAL ID：201902240851339979   整理番号：19A2419134

実時間価格適応制御における空調機の保守運転の突発的発生に関するLSTM予測【JST・京大機械翻訳】

LSTM Prediction on Sudden Occurrence of Maintenance Operation of Air-Conditioners in Real-Time Pricing Adaptive Control

著者 (5件)： Matsukawa Shun (Smart Grid Power Control Engineering Joint Research Laboratory, Gifu University, Gifu, Japan) ,  Ninagawa Chuzo (Smart Grid Power Control Engineering Joint Research Laboratory, Gifu University, Gifu, Japan) ,  Morikawa Junji (Air-Conditioning Engineering Department, Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd., Kiyosu, Japan) ,  Inaba Takashi (Air-Conditioning Engineering Department, Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd., Kiyosu, Japan) ,  Kondo Seiji (Air-Conditioning Engineering Department, Mitsubishi Heavy Industries Thermal Systems, Ltd., Kiyosu, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11730  ページ： 426-435  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来のスマートグリッドにおけるリアルタイムPricing(RTP)方式の間,建築マルチ型空調機における埋め込み保全操作の発生を予測することは望ましい。保守運用は,オフィスビルにおける複雑な冷媒回路網のための一種の高優先度組込み制御である。大電力を突然操作・消費するため,雲内のRTP制御システムの観点から大きな擾乱となっている。本研究では,保守運用の突然の発生を予測するモデルを提案した。運転の発生は冷媒回路動作履歴に依存するので,このモデルはLong Short Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークとして実装される。予測の精度を評価し,シミュレーション実験はRTP適応制御結果で27%改善を示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *保全 ,  シミュレーション ,  *予測 ,  優先度 ,  *適応制御 ,  *空気調和装置 ,  制御系 ,  事務所建築 ,  スマートグリッド ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 高電力 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： LSTM ,  エアコン ,  リアルタイム価格決定

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 実時間 ,  価格 ,  適応制御 ,  空調機 ,  保守 ,  LSTM ,  予測