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J-GLOBAL ID：201902241125402184   整理番号：19A0516898

スペクトル領域光コヒーレンストモグラフィー撮像に基づく角膜層界面のロバストで高速なセグメンテーションのための新しい技術【JST・京大機械翻訳】

A Novel Technique for Robust and Fast Segmentation of Corneal Layer Interfaces Based on Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Imaging

著者 (7件)： Zhang Tianqiao (Chinese Academy of Sciences, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Elazab Ahmed (Computer Science Department, Misr Higher Institute for Commerce and Computers, Mansoura, Egypt) ,  Wang Xiaogang (Shanxi Eye Hospital, Taiyuan, China) ,  Jia Fucang (Chinese Academy of Sciences, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Wu Jianhuang (Chinese Academy of Sciences, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Li Guanglin (Chinese Academy of Sciences, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Hu Qingmao (Chinese Academy of Sciences, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 10352-10363  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光コヒーレンストモグラフィー画像を用いて角膜層界面を分割する新しいアプローチを示した。本論文では,界面の初期位置に対するカスタマイズされたエッジ検出を行い,最初の界面をカスタマイズしたHough変換により円に適合させ,Kalmanフィルタリングを用いて界面境界の水平発射体運動をモデル化する。60体積からの20B走査画像に基づく検証により,各画像における3層界面は,5.4μm以下の平均絶対層界面誤差で0.52秒以内にセグメント化できることを示した。既存の方法と比較して,劣ったソフトウェア環境でより高い速度で,かなり良いか類似の精度を得ることができた。正常なヒト被験者からの画像に基づく検証実験から,ケラトコンスを有する画像とレーザin situ角膜切開皮弁による画像を用いて,著者らは,円のために提案したカスタマイズHough変換がより正確に角膜層界面を表すことができることを示した。一方,Kalmanフィルタリングは画像中に示される重い雑音を扱うことができ,実際の層界面に近いように形状変化に適応できる。結論として,著者らのアプローチは,高い有効性を維持しながら,より低い計算費用を持つ臨床環境における角膜層界面を定量化するための潜在的なツールとなり得る。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  雑音 ,  ヒト ,  *ロバスト性 ,  レーザ ,  モデリング ,  *界面 ,  *セグメンテーション ,  *角膜 ,  有効性 ,  *撮像 ,  Kalmanフィルタ ,  ソフトウェア ,  カスタム化 ,  Hough変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： スペクトル ,  光コヒーレンストモグラフィー ,  撮像 ,  角膜 ,  界面 ,  ロバスト ,  セグメンテーション