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J-GLOBAL ID：201902241143111900   整理番号：19A0633400

多段階能動輪郭モデルに基づく光コヒーレンストモグラフィー画像における網膜層のロバストセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Robust segmentation of retinal layers in optical coherence tomography images based on a multistage active contour model

著者 (10件)： Gonzalez-Lopez A. (Department of Computing, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Gonzalez-Lopez A. (CITIC-Research Center of Information and Communication Technologies, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  de Moura J. (Department of Computing, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  de Moura J. (CITIC-Research Center of Information and Communication Technologies, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Novo J. (Department of Computing, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Novo J. (CITIC-Research Center of Information and Communication Technologies, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Ortega M. (Department of Computing, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Ortega M. (CITIC-Research Center of Information and Communication Technologies, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Penedo M.G. (Department of Computing, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain) ,  Penedo M.G. (CITIC-Research Center of Information and Communication Technologies, University of A Coruna, 15071, A Coruna, Spain)
資料名： Heliyon  (Heliyon)
巻： 5  号： 2  ページ： ROMBUNNO.2019.e01271  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3098A  ISSN： 2405-8440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光コヒーレンストモグラフィー(OCT)は,主な網膜構造に関するより完全な情報セットを提供するので,眼科分野におけるその人気を増加させる画像技術を構成する。したがって,それは眼基底形態に関する詳細な情報を提供し,多くの網膜内病理学的徴候の同定を可能にする。その理由のために,近年,コンピュータ支援診断(CAD)システムは,この画像モダリティによって研究するために広がり,その情報を分析する。網膜組織の分析のための重要なステップは,異なる網膜層の同定と剥離を意味する。この文脈において,本研究では,網膜領域を区切る主網膜層の同定のための完全自動法を提示した。したがって,活性輪郭ベースのモデルを完全に適合させ,これらの主要な網膜境界をセグメント化するために最適化した。この完全自動法は,病理学的または非病理学的アーチファクトにより正常に生成される影の存在を考慮して,これらの網膜層の水平配置と解析画像上のそれらの相対位置の情報を用いて,探索空間を制限する。糖尿病性網膜症(黄斑浮腫のない,黄斑浮腫と光受容体層の病変を伴う)の異なる程度を有する健康でない患者と同様に,健常者を分析するエキスパート眼科医の基礎を用いて検証過程を行った。定量的結果は,このドメインの最先端の状態と一致し,有意な病理学的変化が眼基底に存在する場合でも,網膜層の正確なセグメンテーションを提供する。したがって,提案した方法は,複雑な環境で使用するのに十分ロバストであり,日常の臨床診療において眼科医にとって実行可能である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アーチファクト ,  *画像 ,  *ロバスト性 ,  *網膜 ,  計算機診断 ,  *セグメンテーション ,  医用画像 ,  *モデル ,  眼科学 ,  最適化
準シソーラス用語： 眼科医 ,  健常者 ,  黄斑浮腫 ,  モダリティ ,  *光コヒーレンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 計算機科学 ,  医用画像 ,  眼科

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 段階 ,  輪郭 ,  モデル ,  光コヒーレンストモグラフィー ,  網膜