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J-GLOBAL ID：201902241153286918   整理番号：19A2179174

音声特徴抽出技術の性能に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review On Performance Of Voice Feature Extraction Techniques

著者 (2件)： Prabakaran D. (Associate Professor, IFET College of Engineering, Villupuram, Tamil Nadu, India- 605108) ,  Shyamala R. (Assistant Professor, University College of Engineering, Tindivanam, Tamil Nadu, India, 605001)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCCT  ページ： 221-231  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル時代において,計算アプリケーションは認証暗号を強化することによって匿名攻撃から確保される。ユニークなアイデンティティとして人間の生体計測を実行する多くの方法論とアルゴリズムが提案されており,そのようなアイデンティティは人間の音声プリントである。人間の音声プリントは個人のユニークな特性であり,ディジタル音声信号から特徴を表現し抽出するのに広い種類の技術を持っている。音声認識技術を異なるプラットフォーム上で実行し,音声特徴抽出における異なる数学的ツールを利用し,性能と結果における非類似性を導いた。本論文では,多数の音声認識技術の性能に関するレビューを解析し,提示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  応用プログラム ,  *ディジタル方式 ,  生体計測
準シソーラス用語： 非類似性 ,  アイデンティティ ,  匿名 ,  *音声特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音声特徴 ,  レビュー