文献

J-GLOBAL ID：201902241164837196   整理番号：19A0524093

遺伝的アルゴリズム最適メキシコハットウェーブレットに基づく新しい風力タービン脱雑音法【JST・京大機械翻訳】

A novel wind turbine de-noising method based on the Genetic Algorithm optimal Mexican hat wavelet

著者 (3件)： Liu W.Y. (School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangsu Normal University, Xuzhou, 221116, China) ,  Gao Q.W. (School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangsu Normal University, Xuzhou, 221116, China) ,  Zhang Y. (School of Mechanical and Electrical Engineering, Jiangsu Normal University, Xuzhou, 221116, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： URAI  ページ： 1003-1006  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,遺伝的アルゴリズム(GA)の最適なメキシコハットウェーブレットに基づく新しい風力タービン雑音除去法を提案した。メキシコのハットウェーブレットのフィルタリング特性を最初に研究して,次に2つの形状変化パラメータによって改良した。GAは,選択,遺伝的および置換プロセスによって形状パラメータを最適化するために導入される。次に,ウェーブレット変換(WT)におけるスケール因子を,同じ演算を用いて最適化した。最終的に,最適なメキシコのハットウェーブレットとスケール因子を,分析された信号の有用な特徴を抽出するために,連続ウェーブレット変換に適用する。実際の風力タービン歯車箱振動信号を用いた実験結果は,新しい方法の有効性と有効性を証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *波束 ,  *風車 ,  歯車箱 ,  *雑音 ,  最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  スケール因子 ,  *メキシコ合衆国 ,  *遺伝 ,  有効性 ,  ウェーブレット変換 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 振動信号 ,  連続ウェーブレット変換 ,  形状パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  風力タービン ,  雑音