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J-GLOBAL ID：201902241370832630   整理番号：19A0517541

可変宇宙適応ファジィ論理システムを用いたシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムの性能改善へのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach to Improve the Performance of Simulated Annealing Algorithm Utilizing the Variable Universe Adaptive Fuzzy Logic System

著者 (5件)： Qin Lishu (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Wang Jianwei (College of Mechanical Engineering, Dalian University, Dalian, China) ,  Li Hongxing (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Sun Yi (Nanjing Golden Dragon Bus Company, Nanjing, China) ,  Li Shuyang (Department of Basic Science, Dalian Naval Academy, Dalian, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 18155-18165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,古典的シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム(CSAA)の標準形式の改善に焦点を当てた。可変宇宙適応ファジィ論理システム(VUAFLS)によりCSAAの性能を改善する新しい方法を研究した。CSAAの性能を支配する非常に重要なパラメータであるアニーリング温度を調整するためのVUAFLSを開発し,このアルゴリズムをVUAFLS-CSAAと名付けた。VUAFLS-CSAAの主な革新は,CSAAの持続温度降下の特性に対して,高速冷却機構と再加熱機構を含むVUAFLSの応用にある。アニーリング温度を制御するための従来の方法と比較して,VUAFLS-CSAAは,アニーリング温度をより効果的に制御することができ,CSAAの高い効率をもたらした。提案した方法の性能を評価し,2つの例を通してCSAAと比較した。一つは画像復元問題であり,もう一つは巡回セールスマン問題(TSP)である。実験結果により,本論文で提案した新しい方法は,反復最適化プロセスを大幅に短縮することにより,CSAAの効率を改善できることを示した。同時に,2つの異なる問題に取り組むための新しい方法の適用の成功により,この方法の一般性を実証した。さらに,CSAAの性能をさらに改善できる技術を論じた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  普遍性 ,  高速冷却 ,  再加熱 ,  画像復元 ,  巡回セールスマン問題 ,  *宇宙空間
準シソーラス用語： アニーリング温度 ,  *シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  *ファジィ論理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 可変 ,  宇宙 ,  適応 ,  ファジィ論理システム ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  性能改善