文献

J-GLOBAL ID：201902241372234050   整理番号：19A0517403

ライセンス支援アクセスネットワークにおける適応スペクトルアクセスと電力割当のための確率的最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Stochastic Optimization Framework for Adaptive Spectrum Access and Power Allocation in Licensed-Assisted Access Networks

著者 (3件)： Gu Yu (National Engineering Laboratory for Mobile Network, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Yue (National Engineering Laboratory for Mobile Network, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Cui Qimei (National Engineering Laboratory for Mobile Network, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 16484-16494  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 免許支援アクセス(LAA)は,免許のないスペクトルの補助的利用に対する有望な技術になっている。しかしながら,小基地局(SBSs)の緻密化と重複領域におけるWi-Fiノードの数の動的変動のために,免許チャネル干渉と非免許チャネル衝突は,サービスの質とエネルギー消費に深刻に影響することができた。本論文では,時間変化多重無線チャネル条件とWi-Fiノードの乱数を考慮して,LAN可能なSBSsとWi-Fiネットワークにおける一定の待ち行列安定性制約下でのシステム電力消費の最小化を可能にする適応スペクトルアクセスと電力割当問題に取り組んだ。複雑な確率的最適化問題を,修正ハンガリーアルゴリズムとLyapunov最適化のフレームワークにおける2つの凸アルゴリズムの差異として分解した。また,電力消費と遅延の間の[O(1/V),O(V)]のトレードオフにより,提案したアルゴリズムの性能限界を特性化した。数値結果はトレードオフを検証し,著者らの方式が同じトラフィック遅れの下で最大73.3%まで既存の方式の上で電力消費を減らすことができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  LAN【通信】 ,  基地局 ,  経時変化 ,  *スペクトル ,  電力消費 ,  待ち行列 ,  *最適化 ,  ハンガリー ,  *ライセンス ,  多重化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 無線チャネル ,  WiFi ,  *電力割当 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (9件)： ライセンス ,  支援 ,  アクセスネットワーク ,  適応 ,  スペクトル ,  アクセス ,  電力割当 ,  確率的最適化 ,  フレームワーク