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J-GLOBAL ID:201902241459691339   整理番号:19A0655068

湖沼堆積物中に記録された液体クロマトグラフィー-高分解能質量分析の非標的スクリーニングデータの統計的分析を用いた人体セン中の汚染物質の解明【JST・京大機械翻訳】

Unravelling Contaminants in the Anthropocene Using Statistical Analysis of Liquid Chromatography-High-Resolution Mass Spectrometry Nontarget Screening Data Recorded in Lake Sediments
著者 (6件):
資料名:
巻: 51  号: 21  ページ: 12547-12556  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0839A  ISSN: 0013-936X  CODEN: ESTHA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界中の環境における人間活動の痕跡における有意な増加は,新しい地質時代の始まりの証拠を提供し,情報的にアンスロポセンと命名されている。局所的及び全体的規模でのこれらのヒト修飾の速度及び変動性はほとんど知られていないが,高分解能質量分析(HRMS)のような新しい分析法は化学汚染の特性化を助けることができる。したがって,著者らは,前の100年にわたる中央ヨーロッパの2つの湖沼の汚染履歴を調査するためにHRMSを適用した。収集された時系列データの階層的クラスタリング分析(HCA)は,両湖における人為起源の13000以上のプロファイルを明らかにし,1950年代の間の大規模な人間の影響の始まりを定義した。著者らの結果は,非標的汚染物質の時間的パターンの分析が,アンスロポセンの汚染パターンを特性化するための効果的な方法であり,環境規制と汚染低減イニシアティブによってうまく標的化されていない有機汚染物質の同定を優先する重要なステップであることを示した。この概念の証明として,この方法の成功を,おそらく輸入果実由来の農薬イマザリルの同定により実証した。古アーカイブに適用できるこの新しいアプローチは,時間にわたる汚染の変化の時間と速度を文書化するのに効果的に使用でき,アンスロポセンの開始に関する付加的な情報を提供することができる。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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湖沼汚濁 
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