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J-GLOBAL ID：201902241478779889   整理番号：19A0033893

データからの深い学習芸術史:ローマ時代の絵画に対する気圧の知的影響【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Art History from Data: Baroque Intellectual Influence on the Romantic Era Painting

著者 (5件)： Yuchen Song ,  Qasemi Ehsan ,  Ardalan Adel ,  Gao Huijing ,  Assadi Amir H.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCI  ページ： 391-393  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Barokeは芸術的アイデアと技術改善における創造的な新規性の出現のためのユニークな期間である。Bararque artはプレバーク期間の人間活動の視点の影響を示し,それはそれに続く芸術に対して異常な影響を及ぼした。以下において,3つの期間における塗装の間の関係を解明するために,計算知能と深い学習を適用した。この方法論を概説し,歴史的変化の間に残っている概念/技術を調査し,Pre-Baroke,Barok PeriodおよびPost-Barok Periodsの間の関係を明らかにした,限られたデータからの成功した予備的研究を報告した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  *学習 ,  予備調査
準シソーラス用語： 人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  芸術 ,  ローマ ,  絵画 ,  気圧