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J-GLOBAL ID：201902241552157310   整理番号：19A0517433

画像検索のための異種多様体ランキング【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneous Manifold Ranking for Image Retrieval

著者 (5件)： Wu Jun (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  He Yu (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Guo Xiangnan (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhang Yujia (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhao Na (Logistics and E-Commerce College, Zhejiang Wanli University, Ningbo, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 16871-16884  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多様体ランキング(MR)のようなグラフベースのランキングモデルは様々な画像検索アプリケーションに広く使われている。このようなモデルをさらに改善するために,現在の傾向は多重特徴集合からランキング結果を融合することである。多くの既存の方法は,画像視覚コンテンツの多重モダリティのように,単一情報チャネルから導出された均一特徴集合を融合することに集中するが,画像とそれらの視覚コンテンツに関連するクリックスルーデータとして複数の情報チャネルから導出されたそのような不均一特徴集合を融合することはほとんど知られていない。主な挑戦は,不均一特徴集合の相補的性質を効果的に利用する方法である。もう一つの困難な問題はクリックスルーデータの低品質性質であり,このような相補的性質の探索をより困難にする。本論文において,著者らは不均一なMR(HMR)モデルを提案して,それにおいて,クリックと視覚的特徴集合に関して築き上げられたグラフの対を融合して,画像ランキング結果を同時に符号化した。特に,著者らのHMRモデルは,関連性フィードバック機構が利用可能であるかどうかに関して,不均一な特徴集合を融合するために異なる解を適用する。さらに,クリック精密化技術を開発し,クリックスルーデータに固有の雑音とスパース性問題を処理した。具体的には,隣接投票戦略を用いてクリックスルーデータから不正確なクリックを取り除き,次に,3つの一般的に使用されるCF法の長所を統合することによって考案された新しい協調フィルタリング(CF)アプローチに基づいて,新しい正確なクリックによるプルーン化データを強化した。このようにして,Tri-CFアルゴリズムと呼ぶことができた。。それは以下のようになったものである。それは,3つの一般的に使用されたCF方法の長所を統合することによって考案される。クリック精密化と画像検索のタスクに関する広範な実験により,いくつかの代表的な方法に対する提案アルゴリズムの優れた性能,特にクリックスルーデータが非常に雑音が多く,スパースである場合に,優れた性能を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  品質 ,  精密化 ,  多重化 ,  視覚 ,  *多様体 ,  *等級づけ ,  投票 ,  アルゴリズム ,  コンテンツ ,  *画像 ,  *画像検索 ,  グラフ
準シソーラス用語： スパース性 ,  モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像検索 ,  多様体 ,  ランキング