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J-GLOBAL ID:201902241791271986   整理番号:19A0324888

疾患進行における断片化観察からの長期経時変化を推定する新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Method to Estimate Long-Term Chronological Changes From Fragmented Observations in Disease Progression
著者 (11件):
資料名:
巻: 105  号:ページ: 436-447  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0721B  ISSN: 0009-9236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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慢性疾患を有する患者の臨床観察は,しばしば期間により制限される。したがって,観察の時点で患者の病期を正確に推定することができないため,慢性疾患の定量的で包括的な理解を得ることは困難である。著者らは,非線形混合効果モデルを拡張することにより,時間的に断片化されたデータから長期的な疾患進行を再構成するための新しい方法を開発し,各被験者の「疾患時間」の推定を組み込んだ。散発性アルツハイマー病に対するこの方法の適用は,20年以上の疾患進行を成功裏に表現した。共変量解析は,男性および女性アポリポ蛋白質Eε4ホモ接合体におけるアミロイドβ蓄積の早期開始を明らかにしたが,女性ε4キャリアおよび男性と比較して,女性ε3ホモ接合体では疾患進行は著しく遅かった。臨床試験のシミュレーションは,各患者の正確な疾患時間の情報を用いた患者の補充が臨床試験に必要なサンプルサイズを減少させることを示唆する。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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神経系の疾患  ,  遺伝子の構造と化学  ,  生物学的機能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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