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J-GLOBAL ID：201902241887963575   整理番号：19A2270291

深層神経回路網モデルに基づく高状態英語発声テストにおける自動発音評価【JST・京大機械翻訳】

Automatic Pronunciation Evaluation in High-states English Speaking Tests Based on Deep Neural Network Models

著者 (4件)： Luo Dean (School of Electronic Communication Technology, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen, China) ,  Xia Linzhong (School of Intelligent Manufacturing and Equipment, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen, China) ,  Zhang Chunxiao (School of Electronic Communication Technology, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen, China) ,  Wang Lixin (Shenzhen Seaskyland Technologies, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICAIBD  ページ： 124-128  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,著者らの最新の自動発音評価技術を,高い状態の英語の発話試験のために紹介した。Pronuncationに基づく自動採点法と新しい音響適応技術の雑音ロバスト実装を提案した。実験結果は,提案した技術が従来の方法より優れていることを示した。これらの後部ベースの感情的特徴を超分節韻律的特徴と組み合わせて用いて,提案した発音評価システムは,高状態英語発話試験のために人間のエキスパートレベル性能を提供することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *英語 ,  ロバスト性 ,  音響 ,  *深層 ,  *発声 ,  雑音 ,  発話 ,  *発音
準シソーラス用語： 評価システム ,  韻律 ,  分節 ,  採点 ,  評価技術 ,  *神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層 ,  神経回路網モデル ,  英語 ,  発声 ,  テスト ,  発音 ,  評価