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J-GLOBAL ID：201902241890589625   整理番号：19A1387791

キャンパス全体のBLEビーコンシステムから収集した人間軌道データの逐次パターンマイニングの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparative Sequential Pattern Mining of Human Trajectory Data Collected from a Campus-wide BLE Beacon System

著者 (3件)： Kajioka Shinsuke (Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology, Gokisocho, Showa, Nagoya, Aichi, 466-8555, Japan) ,  Sakuma Takuto (Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology, Gokisocho, Showa, Nagoya, Aichi, 466-8555, Japan) ,  Takeuchi Ichiro (National Institute for Materials Science, Center for Materials Research by Information Integration, 1-2-1 Sengen, Tsukuba, Ibaraki, 305-0047, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PerCom Workshops  ページ： 706-711  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの社会的問題は,人間の軌跡データを収集し,それらを分析することによって対処されると期待される。実証研究として,連続的で瞬間的な位置決めと軌道収集システムを必要とした。大学キャンパスにおけるBluetooth低エネルギー(BLE)ビーコンとスマートフォンを用いた位置確認システムを開発した。このシステムは,著者らのキャンパスに設置された1,600のBLEビーコン・エミッタによる自動化された学生ロールコールを実現するために確立された。受信したBLEビーコンとそれらのRSSI(受信信号強度指標)を分析することによって,著者らのキャンパスにおけるスマートフォンの位置を推定することができた。本論文では,人間の軌跡データを収集し,収集したデータから特定の人間行動を検出できる方法を示した。著者らは,大学のfvalイベントとして開催された研究の間,671のトリップから成る169の研究参加者から人間の軌道データを得た。各研究参加者は,彼の/彼女のスマートフォンにより歩行した。スマートフォンはイベント中にBLEビーコンを連続的に受信し,それらを軌道としてサーバに周期的に送った。著者らは,得られた軌道データに対して比較逐次パターンマイニングを適用して,男性軌道と女性軌道の間で異なる逐次パターンを抽出した。本研究は,BLEビーコンシステムによる人間軌道データ収集の有効性と,比較逐次パターンマイニングによるデータ解析を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  軌跡 ,  男性 ,  位置決め ,  自動化 ,  女性 ,  トリップ ,  データ収集 ,  スマートフォン ,  データ解析 ,  人間行動 ,  *キャンパス ,  *ビーコン ,  Bluetooth ,  改変
準シソーラス用語： *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： キャンパス ,  BLEビーコン ,  収集 ,  人間 ,  軌道 ,  逐次 ,  パターンマイニング