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J-GLOBAL ID：201902241921887270   整理番号：19A0468128

不完全スペクトルセンシングとByzantine攻撃の下での一次トラヒックの協調推定【JST・京大機械翻訳】

Cooperative Estimation of Primary Traffic Under Imperfect Spectrum Sensing and Byzantine Attacks

著者 (5件)： Ahmed Al-Tahmeesschi (Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool, Liverpool, U.K.) ,  Lopez-Benitez Miguel (Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool, Liverpool, U.K.) ,  Selis Valerio (Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool, Liverpool, U.K.) ,  Patel Dhaval K. (School of Engineering and Applied Science, Ahmedabad University, Ahmedabad, India) ,  Umebayashi Kenta (Graduate School of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 6  ページ： 61651-61664  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知無線(CR)システムは,CR性能を改善し,一次ネットワーク上の有害な干渉を低減するために,一次トラヒック統計の正確な知識を利用する。一次統計量を推定しながら,効率的な確実な方法で動作する協調CRsにとって不可欠である。本論文では,スペクトルとエネルギー効率を増加させるために,一次トラフィックの協調的推定のための新しい報告機構を提案した。これは,共同ユーザから融合センタへの報告チャネルオーバーヘッドの低減により達成される。シミュレーション結果により,提案した方式が信号オーバヘッドを大幅に低減し,システムをより多くのスペクトルとエネルギー効率にすることを示した。さらに,協調的CRの開放性は,それを,Byzantine攻撃としても知られているデータ偽化攻撃に敏感にする。この攻撃は,一次トラフィックの推定の信頼性に関する一連の損傷を引き起こす。本論文では,CRs上の悪意のある協調攻撃のタイプを定義し,これらの攻撃下での一次トラヒック統計量を推定する可能性を解析した。さらに,協調推定のために提案された報告に基づいて,単純ではあるが効果的な対策を提供した。シミュレーション評価により,提案したアルゴリズムがスペクトル検出データ偽化攻撃に対する優れた対策を提供することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  信頼性 ,  アルゴリズム ,  チャネル ,  計算機シミュレーション ,  ネットワーク ,  シミュレーション ,  *スペクトル ,  統計量
準シソーラス用語： 開放性 ,  オーバヘッド ,  コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトルセンシング ,  攻撃 ,  トラヒック ,  協調 ,  推定