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J-GLOBAL ID:201902241935540546   整理番号:19A2701882

多項式期待損失による統計的プロセス制御における最適時間サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal Time-Sampling in a Statistical Process Control with a Polynomial Expected Loss
著者 (2件):
資料名:
巻: 613  ページ: 26-50  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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統計プロセス制御のための時間サンプリング最適化の問題を考察した。この最適化の目的は,望ましくないプロセス変化の検出における遅延に起因する期待損失を最小化することである。最適化の基準がこの遅れの二次多項式である場合を調べた。最適化問題は,関数が時間サンプリング間隔の適切な選択によって最小化される変動問題の計算によってモデル化される。この汎関数は,プロセス変化の大きさを特徴付ける数値パラメータにも依存する。このパラメータに関する情報の2つの事例において問題を解決した。(i)パラメータの値は既知である。(ii)パラメータの値は未知であるが,このパラメータが変化する間隔を知る。理論結果を示す例と数値シミュレーションを示した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
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