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J-GLOBAL ID：201902242058505762   整理番号：19A2170578

制約付きアンサンブル学習を用いた事後平均解の近似によるMR画像再構成

著者 (5件)： 久保田菜々子 (早稲田大 大学院先進理工学研究科) ,  原田賢 (早稲田大 理工学術院 総合研) ,  藤本晃司 (京大 大学院医学研究科 内科学専攻 放射線医学) ,  岡田知久 (京大 大学院医学研究科 内科学専攻 放射線医学) ,  井上真郷 (早稲田大 大学院先進理工学研究科)
資料名： 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)  (日本医用画像工学会大会抄録集(CD-ROM))
巻： 38th  ページ： 70-78  発行年： 2019年 
JST資料番号： L4846A  ISSN： 0288-450X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： MR画像再構成においては,複数の画像事前分布を組み合わせるこ...

シソーラス用語： *NMRイメージング ,...
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,...

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著者キーワード (8件)： ensemble learning ,  MR image reconstruction ,  compressed sensing ,  posterior mean estimate ,  アンサンブル学習 ,  MR画像再構成 ,  圧縮センシング ,  事後平均推定

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 制約 ,  アンサンブル学習 ,  平均 ,  解 ,  近似 ,  MR画像 ,  再構成