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J-GLOBAL ID：201902242569660609   整理番号：19A2833503

オピオイドと解毒剤の予測PBPK-PD-TOXシミュレーションのための計算フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Computational framework for predictive PBPK-PD-Tox simulations of opioids and antidotes

著者 (3件)： German Carrie (CFD Research Corp., Huntsville, AL, USA) ,  Pilvankar Minu (School of Chemical Engineering, Oklahoma State University, Stillwater, OK, USA) ,  Przekwas Andrzej (CFD Research Corp., Huntsville, AL, USA)
資料名： Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics  (Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics)
巻： 46  号： 6  ページ： 513-529  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0684A  ISSN： 1567-567X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の第一の目的は,オピオイドおよび解毒剤に対する薬理学的素因および関連反応の個人的予測を可能にするための計算ツールを開発することであった。ここでは,オピオイド(モルヒネ)と解毒剤(ナロキソン)の生理学的基礎薬物動力学(PBPK)モデリングのための計算フレームワークを提示する。現在,モデルは個々の質量に従って単に個人化されている。これらのPKモデルは,呼吸抑制誘導(オピオイド投与に関連する)と反転(解毒剤投与に関連する)の最小薬力学モデルと統合される。モデルを開発し,モルヒネとナロキソンのIV投与のためのヒトデータについて検証した。モデルは,異なる投与経路を考慮し,オピオイド受容体作動薬と拮抗薬の異なる組み合わせを検討するために,さらに拡張することができる。本研究は,疼痛のモデルに基づく管理,オピオイド中毒の薬理学的治療,オピオイド過剰投与に対する解毒剤の適切な使用,および乱用洗剤製剤の評価に用いることができるツールに対する枠組みを提供する。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 薬力学 ,  オピエート受容体 ,  薬理学 ,  薬物療法 ,  *麻薬性鎮痛薬 ,  *計算機シミュレーション ,  モデリング ,  ヒト ,  *解毒薬 ,  洗剤 ,  投与経路 ,  *シミュレーション ,  疼痛 ,  力学モデル ,  窒素複素環化合物 ,  フェノール類 ,  酸素複素環化合物 ,  架橋化合物 ,  アリル化合物 ,  モルフィナンアルカロイド ,  芳香族縮合化合物 ,  ジオール ,  ヒドロキシケトン
準シソーラス用語： 過量投与 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オピオイド ,  PBPK ,  モデリング ,  薬力学 ,  ナロキソン

分類 (2件)： 生物薬剤学(臨床)  (GY01022L) ,  生物薬剤学(基礎)  (GY01021U)

物質索引 (1件)： ナロキソン

タイトルに関連する用語 (7件)： オピオイド ,  解毒剤 ,  予測 ,  Pd ,  シミュレーション ,  計算 ,  フレームワーク