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J-GLOBAL ID:201902242744771541   整理番号:19A0793750

テクスチャ特徴を用いた光コヒーレンストモグラフィーex vivo画像に基づく髄膜腫と健常脳組織間の自動分化【JST・京大機械翻訳】

Automated differentiation between meningioma and healthy brain tissue based on optical coherence tomography ex vivo images using texture features
著者 (8件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 071205  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1782A  ISSN: 1083-3668  CODEN: JBOPFO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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要約。脳組織分析は腫瘍切除のような神経外科において非常に望まれている。最良の生活の質を保証するためには,手術中の脳内の正確なナビゲーションが不可欠である。これまで,この必要性を完全に満たす方法は確立されていない。光コヒーレンストモグラフィー(OCT)は,神経外科的切除をサポートする有望な三次元イメージングツールである。著者らは,髄膜腫,健康な白色,および健康な灰白質を調査することによって,in vivo脳腫瘍除去支援に向けての予備的研究を行う。その目的のために,市販のOCT装置(Thorlabs Callisto)を利用し,髄膜腫の8試料,健康な白色の3試料,および除去後にex vivoの健康な灰白質の2試料を測定した。異なる組織型,特に髄膜腫の構造変化は,生OCT画像で既に見られる。それにもかかわらず,自動化された分化アプローチが望まれているので,神経外科的ガイダンスは外科医の事前知識なしで提供できる。したがって,テクスチャ特徴を抽出するために異なるアルゴリズムを採用し,それらの分類のためにパターン認識法を適用した。これらの後処理段階で,ほぼ98%の精度を見出した。Copyright 2018 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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中枢神経系  ,  医療用機器装置  ,  神経系の腫よう  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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