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J-GLOBAL ID：201902242880307965   整理番号：19A2324080

グリッド化圧縮に基づく船舶航跡の位置情報【JST・京大機械翻訳】

Position information of vessel track mining based on grid compression

著者 (3件)： Liu Yashuai (南京船舶雷達研究所,南京,211106) ,  Cao Wei (南京船舶雷達研究所,南京,211106) ,  Guan Zhiqiang (南京船舶雷達研究所,南京,211106)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 27  号： 1  ページ： 263-266  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海上目標の異常は位置異常であるため、海上軍事目標の位置における異常検出を実現するため、海上の正常な船舶航路の位置情報を掘り出す必要がある。単一ターゲットの小サンプルに基づく従来の航路マイニング方式の問題を解決するために,本論文は,大規模なデータマイニング航路の問題を実現できない,そして,格子化圧縮に基づく船舶航跡の位置情報をマイニングするアルゴリズムを提示した。最初に,計算効率を,格子化圧縮によって改良した。その後、九宮格ベクトル化方法を用いて、航跡方向属性を再建した。最後に,異なる方向における主航路の位置情報を,可変閾値の設定によって抽出した。実験結果は,格子化圧縮法がオリジナルデータを効果的に圧縮し,計算効率を改善することを示した。同時に,適切な閾値の下で,航跡の位置情報を効果的にマイニングすることができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  *船舶 ,  航路 ,  *位置情報 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ベクトル化 ,  計算効率 ,  異常検出 ,  軍事 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 航海と実務  (TD01020F)

タイトルに関連する用語 (3件)： グリッド ,  船舶 ,  位置情報