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J-GLOBAL ID：201902242940918486   整理番号：19A2158679

GISアプリケーションへの一般的なコンパクトなqueriable表現の拡張【JST・京大機械翻訳】

Extending general compact querieable representations to GIS applications

著者 (5件)： Brisaboa Nieves R. (Universidade da Coruna, Centro de Investigacion CITIC, Databases Laboratory, Spain) ,  Cerdeira-Pena Ana (Universidade da Coruna, Centro de Investigacion CITIC, Databases Laboratory, Spain) ,  de Bernardo Guillermo (Universidade da Coruna, Centro de Investigacion CITIC, Databases Laboratory, Spain) ,  Navarro Gonzalo (University of Chile, Millenium Institute for Foundational Research on Data (IMFD), Department of Computer Science, Chile) ,  Pedreira Oscar (Universidade da Coruna, Centro de Investigacion CITIC, Databases Laboratory, Spain)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 506  ページ： 196-216  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラスタモデルは,多くの領域における画像の表現のために一般的に使用され,地理情報システム(GIS)において特に有用であり,空間の連続変数(標高,温度など)に関する情報を保存する。ラスタデータの現在の表現は,通常,外部メモリのために設計されるか,主メモリに保存されるとき,効率的な質問能力を欠いている。本論文では,主メモリにおけるラスタデータセットを効率的に保存し,質問するためのコンパクトな表現を提案した。二値ラスタデータ,一般ラスタデータおよび時間発展ラスタデータに対する異なる表現を示した。著者らは,線形方形木や圧縮GeoTIFFファイルのような従来の記憶機構との提案を実験的に比較した。結果は,著者らの構造が古典的線形四分木より10倍小さく,ラスタデータの非質問表現に対する空間においてさえも同等であるが,多くの典型的質問を効率的に答えることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 四分木 ,  時間発展 ,  主メモリ ,  地理情報システム ,  外部記憶装置 ,  モデル ,  線形性 ,  画像 ,  ラスタ ,  データ構造 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 標高 ,  連続変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コンパクトなデータ構造 ,  ラスタデータの問い合わせ ,  地理情報システム

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： GIS ,  アプリケーション ,  表現 ,  拡張