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J-GLOBAL ID：201902243053506117   整理番号：19A2028667

横顔識別のために適したSURF特徴量抽出パラメータの提案

Proposal of parameters for side-view face identification with speeded up robust features (SURF)

著者 (2件)： 横村一樹 (東海大) ,  水谷賢史 (東海大)
資料名： 東海大学紀要 情報理工学部(Web)  (Proceedings of the School of Information Science and Technology, Tokai University (Web))
巻： 17  ページ： 9-13 (WEB ONLY)  発行年： 2018年03月31日 
JST資料番号： U1693A  ISSN： 2435-2152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在のカメラでは,人間の顔の位置を推定する技術が標準機能として採用されている。これらの顔の位置を推定する手法としてHaar-likeのようなアルゴリズムが使用される。顔検出精度の改善に加えて,顔認証に関する研究も進行し,SURF(Speed Up Robust Features)などの新しいアルゴリズムが提案されている。これらの研究で使用された画像の大部分は,正面の顔で行われる。顔認証は,テロリストのような疑わしい個人の侵入を警告するシステムにも導入されている。テロリストのような疑わしい人の画像は側面のみである可能性がある。一方,顔認証モジュールのパラメータのデフォルト値を正面の顔に対して設定した。この理由のために,側面における顔特徴を検出するための最適パラメータを探索することが必要である。本報告では,SURFによるサイドビュー顔識別のためのデフォルトよりも良好なパラメータを提案した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *顔 ,  *特徴抽出 ,  パラメータ ,  アルゴリズム ,  カメラ ,  測定精度 ,  位置決め ,  位置測定
準シソーラス用語： 位置推定 ,  横顔 ,  *顔識別 ,  検出精度 ,  最適パラメータ ,  特徴量

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 横顔 ,  識別 ,  特徴量抽出 ,  パラメータ ,  提案